Phát hành vào tháng 1/2017, ứng dụng FaceApp từng gây sốt trên toàn thế giới khi cho phép người dùng "thấy trước" hình ảnh già đi của mình. Vào năm ngoái, các trang mạng xã hội, đặc biệt là Facebook, tràn ngập những hình ảnh chia sẻ từ FaceApp. Từ những ngôi sao, nghệ sĩ nổi tiếng cho tới những bà nội trợ, học sinh... đều có chung một thú vui là nhìn thấy mình già đi qua ứng dụng FaceApp.
 

Ứng dụng được phát triển bởi công ty Wireless Lab của Nga, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các biến đổi khuôn mặt mang cảm giác rất thực tế trong các bức ảnh. Ứng dụng cho phép khuôn mặt biến thành như đang cười, trông trẻ hơn, trông già hơn hoặc thậm chí thay đổi cả giới tính.
 

Mới đây, FaceApp đã trở lại với trào lưu chia sẻ hình ảnh "chuyển giới" của người dùng. Ứng dụng bỗng chốc trở lại với sự hưởng ứng mạnh mẽ của giới trẻ.
 

Captain America sẽ thế nào khi ở phiên bản nữ?

Hiện tại, trên mạng Facebook tiếp tục tràn ngập hình ảnh người dùng sau khi "chuyển giới" qua FaceApp. Chỉ cần tìm kiếm hashtag #FaceApp trên Instagram, bạn sẽ nhận được hơn 1 triệu kết quả với những hình ảnh khác biệt đến khó tin trước và sau khi xử lý qua FaceApp.
 

Người sắt Tony Stark cũng xinh không kém ở phiên bản "chuyển giới"

Đáng chú ý là việc sử dụng ứng dụng bùng nổ trở lại ngay tại thời điểm xảy ra những ồn ào xung quanh việc ca sĩ Lynk Lee công khai chuyển đổi giới tính. Trong thời gian gần đây, nữ ca sĩ đã nhận phải nhiều luồng phản ứng trái chiều từ mạng xã hội sau khi xuất hiện tại một số sự kiện.
 

Đối với những ai chưa biết, FaceApp có 4 tính năng chính gồm: Perfect Look (cho phép tùy chỉnh sửa khuôn mặt người dùng sao cho ưng ý), Lots of Fun (cho phép thêm/bớt các chi tiết để biến đổi khuôn mặt trở nên khác biệt, thú vị hơn), Backgrounds (cho phép thay đổi phông nền của ảnh) và Effects (cho phép thêm các hiệu ứng đặc biệt).

Những tính năng chính trên FaceApp

Theo các chuyên gia, người dùng một lần nữa cần chú ý đến vấn đề bảo mật liên quan các điều khoản sử dụng này của ứng dụng. Nhiều chuyên gia lo ngại, các thông tin sinh trắc học thu được từ khuôn mặt của người dùng có thể bị sử dụng để mở các tài khoản nhằm đánh cắp các thông tin nhạy cảm như dữ liệu tài chính, danh tính, xâm nhập ứng dụng thanh toán, mở khóa thiết bị di động hoặc tạo tài khoản ảo trên mạng xã hội.